Redacción.- Un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por científicos de la Universidad de Stanford podría ayudar a predecir el riesgo de unas 130 enfermedades a partir de datos recopilados durante una sola noche de sueño, según un estudio publicado este martes en la revista Nature Medicine.
El modelo, denominado SleepFM, fue entrenado con casi 600.000 horas de registros de sueño correspondientes a unos 65.000 participantes. Para su análisis, combina señales cerebrales, cardíacas, musculares y respiratorias, obtenidas mediante la polisomnografía (PSG), considerada el estándar de referencia para el estudio del sueño, detallaron los investigadores.
Este trabajo representa la primera investigación que utiliza inteligencia artificial para analizar datos de sueño a gran escala.
La herramienta podría identificar el riesgo de desarrollar enfermedades graves y con altas tasas de mortalidad, como la demencia, el infarto de miocardio, la insuficiencia cardíaca, la enfermedad renal crónica, el accidente cerebrovascular y la fibrilación auricular.
De acuerdo con el estudio, SleepFM genera representaciones latentes del sueño que permiten capturar su estructura fisiológica y temporal, facilitando una predicción precisa de enfermedades futuras.
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Los investigadores subrayan que la IA permite superar los desafíos asociados al análisis de grandes volúmenes de datos derivados de la polisomnografía.
“Desde la perspectiva de la inteligencia artificial, el sueño es un campo relativamente poco estudiado”, señaló James Zou, PhD, profesor asociado de ciencia de datos biomédicos y coautor del estudio, citado en la web de la Facultad de Medicina de Stanford, en California.
